تیز یا نصب مدل هوش مصنوعی روی سرور شرکت

تیز و نصب یک مدل باز روی سرور خود شرکت دو انتخاب واقعی‌اند و این صفحه هر دو طرف را می‌گوید. اگر هیچ متنی نباید از شبکه شما بیرون برود، سرور خودتان درست است؛ تیز متن هر نوبت را به ارائه‌دهنده مدل بیرونی می‌فرستد و در عوض خروجی فارسی، سقف مصرف و گزارش را آماده دارد.

برتری سرور خودتان
هیچ متنی از شبکه شما بیرون نمی‌رود
برتری تیز
خروجی فارسی، تخته کار، سقف مصرف و گزارش، آماده
هزینه تیز
شخصی از ۱٬۹۰۰٬۰۰۰ تومان در ماه؛ سازمانی از ۲٬۹۰۰٬۰۰۰ تومان برای هر عضو
هزینه سرور خودتان
کارت گرافیک، برق و یک نفر برای نگهداری

این یک بده‌بستان است، نه برتری یکی بر دیگری

هر مدیر فنی این پرسش را مطرح می‌کند و حق دارد: مدل باز روی سرور خودمان چه ایرادی دارد؟ هیچ ایرادی ندارد؛ فقط سه چیز را جابه‌جا می‌کند و بهتر است پیش از تصمیم، هر سه روی میز باشد.

پس پرسش درست این نیست که کدام هوشمندتر است، بلکه این است که کدام بده‌بستان با سیاست و توان تیم شما جور درمی‌آید.

جدول مقایسه

مقایسه در شهریور ۱۴۰۵. ستون سرور شما به سخت‌افزار و تیمی بستگی دارد که خودتان انتخاب می‌کنید.
محورمدل باز روی سرور شماتیز
شکل هزینهخرید کارت گرافیک و سرور در آغاز، بعد برق و نگهداریاز ۲٬۹۰۰٬۰۰۰ تومان برای هر عضو در ماه، بدون سخت‌افزار
چه کسی اداره‌اش می‌کندیک نفر در تیم شما، به‌صورت دائمتیز؛ زیرساخت، فهرست مدل‌ها و نگهداری با ماست
متنی که از شبکه بیرون می‌رودهیچمتن همان نوبت، به ارائه‌دهنده مدل بیرونی
کدام مدل‌ها در دسترس‌اندهمان مدل بازی که خودتان نصب و نگهداری می‌کنیدچند خانواده در یک انتخابگر — GPT، DeepSeek، Qwen، GLM و Claude — به‌همراه گزینه پیش‌فرض «تیز» که خودش انتخاب می‌کند
خروجی فارسی Word و PDFباید خودتان بسازید؛ راست‌به‌چپ و قلم جاسازی‌شده کار جداگانه‌ای استآماده است؛ اصلاح‌های PDF فارسی عمومی منتشر شده‌اند
مدیریت و سقف مصرفباید ساخته شودسقف هر عضو، مدل‌های مجاز، نقش‌ها و مدیریت سازمان
اتصال‌هاباید ساخته شوداودو و تلگرام، با مرز اجراشده روی حذف و بایگانی
زمان شروعخرید سخت‌افزار، راه‌اندازی و آزمونپس از توافق راه‌اندازی، بدون سخت‌افزار تازه

وقتی سرور خودتان انتخاب درست است

اگر بند اول درباره شما صادق است، بقیه این صفحه را لازم نیست بخوانید. تیز متن نوبت را بیرون می‌فرستد و این را در امنیت و داده هم بدون تعارف نوشته‌ایم.

آنچه بعد از بالا آمدن مدل باقی می‌ماند

بالا آوردن یک مدل باز سخت‌ترین بخش کار نیست. کاری که بعد از آن می‌ماند بزرگ‌تر است، چون هیچ‌کدامش در خود مدل نیست:

اندازه‌گیری خودمان روی پاسخ‌های ذخیره‌شده در ۲۴ شهریور ۱۴۰۵: در هر ۱٬۰۰۰ نویسه فارسی، GLM 5.3 Flash حدود ۴۶ نیم‌فاصله و DeepSeek V4.1 Flash حدود ۲۰ نیم‌فاصله جا می‌انداخت. دستور فارسی‌نویسی این را کم می‌کند، اما درخواستی از مدل است، نه تضمین.

هیچ‌کدام از این‌ها نشدنی نیست. اما این همان فهرستی است که یک تیم داخلی باید بسازد و بعد نگه دارد.

یک درخواست ساده، از اول تا آخر

  1. پرسش به مدل می‌رسد«این قرارداد را خلاصه کن و خروجی Word بده.» تا اینجا هر دو مسیر یکی‌اند.
  2. فایل باید خوانده شودPDF فارسی، تصویر اسکن‌شده و اکسل هرکدام مسیر خواندن خودشان را دارند. روی سرور خودتان این لایه را می‌نویسید.
  3. خروجی باید سند فارسی شوددر یک بند دوجهته، ورد تنظیم «راست‌چین» را لبه چپ می‌فهمد؛ توپر بودن متن عربی در صفتی جدا از توپر بودن لاتین نگهداری می‌شود؛ و جدول به یک تنظیم صریح دوجهته بصری نیاز دارد. تیز فایل را پس از ساخت اصلاح می‌کند تا رعایت این جزئیات به‌عهده مدل نیفتد.
  4. کار باید ثبت شودکدام عضو، با کدام مدل، چقدر مصرف کرد و چه چیزی در اودو نوشته شد. این لایه روی سرور خودتان وجود ندارد مگر بسازیدش.

اصلاح‌های ترتیب حرف‌ها در PDF را به‌صورت عمومی روی همان کتابخانه منتشر کرده‌ایم و دو مورد از آن‌ها را به پروژه اصلی هم پیشنهاد داده‌ایم؛ یعنی اگر سرور خودتان را انتخاب کنید هم می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید.

کدام گزینه برای کدام تیم

سرور خودتان

وقتی خروج متن از شبکه ممنوع است، تیم زیرساخت دارید و حاضرید لایه‌های دور مدل را خودتان بسازید و نگه دارید.

تیز

وقتی می‌خواهید تیم بدون سخت‌افزار تازه شروع کند، خروجی فارسی و کنترل مصرف و گزارش را آماده می‌خواهید، و فرستادن متن نوبت به ارائه‌دهنده مدل برایتان قابل قبول است.

هر دو

بعضی سازمان‌ها کار حساس را روی سرور خودشان نگه می‌دارند و بقیه کار روزمره را به تیز می‌سپارند. مرزش را خودتان تعیین می‌کنید.

اگر هنوز مطمئن نیستید، انتخاب مدل و اشتراک‌ها را ببینید. ثبت درخواست رایگان است و اشتراک را فعال نمی‌کند.

مرز کار، و چیزی که ادعا نمی‌کنیم

سؤال‌های پرتکرار

سرور و کارت گرافیک داریم؛ تیز چه چیزی به ما اضافه می‌کند؟

چیزی که تیز می‌آورد خود مدل نیست، بلکه لایه‌های دور آن است: خروجی Word و PDF فارسی راست‌به‌چپ، محیط اجرای کد بدون شبکه، تخته کار، حافظه سازمان، سقف مصرف هر عضو و گزارش فعالیت، به‌همراه اتصال اودو و تلگرام. اگر حاضرید این‌ها را خودتان بسازید و نگه دارید، سرور خودتان انتخاب معقولی است.

می‌توانیم تیز را روی سرور خودمان نصب کنیم؟

خیر. تیز روی زیرساختی که خودش اداره می‌کند ارائه می‌شود و نسخه نصب روی سرور سازمان ندارد. سازمانی که الزام دارد هیچ متنی از شبکه‌اش بیرون نرود، باید سراغ مدل باز روی سرور خودش برود؛ این صفحه همین را می‌گوید.

متن گفتگوهای ما دقیقاً به کجا می‌رود؟

فایل‌ها و گفتگوها در فضای کار سازمان شما می‌مانند و برای ساخت پاسخ، متن همان نوبت به ارائه‌دهنده مدل بیرونی فرستاده می‌شود. راهی برای گرفتن پاسخ بدون این مرحله وجود ندارد. هر عضو کلید خودش را دارد، پس مشخص است هر درخواست از چه کسی بوده است.

اگر مدل باز را خودمان راه بیندازیم، خروجی Word فارسی چه می‌شود؟

مدل متن می‌دهد، نه فایل. ساخت سند فارسی درست کار جداگانه‌ای است: در یک بند دوجهته، ورد تنظیم «راست‌چین» را لبه چپ می‌فهمد؛ توپر بودن متن عربی در صفتی جدا از توپر بودن لاتین نگهداری می‌شود؛ و جدول به یک تنظیم صریح دوجهته بصری نیاز دارد. تیز فایل را پس از ساخت اصلاح می‌کند و اصلاح‌های مربوط به PDF را هم عمومی منتشر کرده است.

کدام در نهایت ارزان‌تر درمی‌آید؟

به اندازه تیم و شکل مصرف بستگی دارد و ما عددی برای سخت‌افزار نمی‌دهیم. آنچه باید مقایسه کنید روشن است: از یک طرف اشتراک سازمانی از ۲٬۹۰۰٬۰۰۰ تومان برای هر عضو در ماه، از طرف دیگر خرید کارت گرافیک و سرور به‌علاوه برق و وقت کسی که آن را نگه می‌دارد، به‌علاوه ساخت همان چیزهایی که دور مدل لازم است.

می‌شود هم‌زمان هر دو را داشت؟

بله، و بعضی سازمان‌ها همین کار را می‌کنند: اسناد حساس روی سرور خودشان می‌ماند و کار روزمره روی تیز انجام می‌شود. تصمیم اینکه کدام سند به کدام مسیر برود با خود سازمان است و تیز آن را جای شما نمی‌گیرد.

ادامه بدهید

تیز به کار شما می‌آید؟

قیمت‌ها را ببینید یا درخواست بدهید؛ برای راه‌اندازی با شما تماس می‌گیریم. ثبت درخواست رایگان است.