دستور چندشرطی
خواسته‌ای که چند شرط دارد — این را بنویس، آن را ننویس، در سه بند. آنچه می‌سنجید: شرط‌ها تا بند آخر رعایت شده باشند، نه فقط در بند اول.
جی پی تی فارسی در تیز: چه کاری را به آن بسپارید
خانواده GPT یکی از چند خانواده مدلی است که در انتخابگر تیز کنار DeepSeek، Qwen، GLM و Claude دیده میشود؛ اگر انتخاب نکنید، گزینه پیشفرض «تیز» خودش یکی را برمیدارد. این صفحه می‌گوید کجا انتخاب دستی ارزش وقت‌گذاشتن دارد و چطور دو خانواده را روی ورودی واقعی خودتان بسنجید.
- خانواده‌های در دسترس
- GPT، DeepSeek، Qwen، GLM و Claude
- اگر انتخاب نکنید
- گزینه پیشفرض «تیز» خودش مدل را برمیدارد
- دسترسی هر عضو
- مدیر سازمان تعیین میکند کدام مدلها دیده شوند
- هزینه
- شخصی از ۱٬۹۰۰٬۰۰۰ تومان در ماه؛ سازمانی از ۲٬۹۰۰٬۰۰۰ تومان برای هر عضو
GPT کجای انتخابگر تیز می‌نشیند
انتخابگر مدل تیز چند خانواده را کنار هم می‌گذارد و GPT یکی از آن‌هاست. برای مقایسه کیفیت این خانواده‌ها هیچ عدد سنجشی منتشر نکرده‌ایم و عدد دیگران را هم نقل نمی‌کنیم؛ پس این صفحه رتبه‌بندی نمی‌دهد و به‌جای آن می‌گوید در هر کار دنبال چه چیزی در خروجی بگردید.
خروجی با قالب ثابت
فهرست یا جدولی که قرار است جای مشخصی برود. آنچه می‌سنجید: همان قالب برگردد، بدون مقدمه و توضیح اضافه.
متن فارسی بلند
نامه، خلاصه و گزارش چندصفحه‌ای. آنچه می‌سنجید: نیم‌فاصله و ی و ک فارسی در متن بلند هم درست بماند؛ عددی که خودمان اندازه گرفته‌ایم پایین‌تر آمده است.
نمونه: وقتی خروجی باید دقیقاً یک شکل داشته باشد
این ایمیل را بخوان و فقط چهار قلم را بده: فرستنده، موضوع، مبلغ و مهلت. هر قلمی که در متن نبود بنویس «نیامده». چیز دیگری ننویس.
چهار قلم، به همان ترتیبی که خواسته شد
- فرستنده: شرکت پیمان‌سازه، واحد قراردادها
- موضوع: صورت‌وضعیت شماره ۳ پروژه انبار مرکزی
- مبلغ: ۴۸٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان
- مهلت: نیامده
خروجی نمونه: چهار سطر، بدون مقدمه و بدون توضیح اضافه.
این نمونه از پیش آماده شده است و گفتگوی زنده نیست؛ نام و عددهای آن ساختگی‌اند. ارزشش در سطر آخر است: معیار شما همین است که مدل به‌جای ساختن یک مهلت، بنویسد در متن نیامده. همین ورودی برای مقایسه دو خانواده هم به کار می‌آید.
چطور خودتان دو خانواده را مقایسه کنید
انتخاب مدل با خواندن توضیح تمام نمی‌شود. کاری که جواب می‌دهد این است: یک ورودی واقعی بردارید و همان را به دو خانواده بدهید. نتیجه این چهار گام درباره کار خود شماست، نه میانگینی از همه.
- یک ورودی واقعی برداریدنه نمونه ساختگی؛ همان نامه یا همان فایلی که این هفته روی میزتان است.
- همان خواسته را به دو خانواده بدهیدیک نوبت با GPT، یک نوبت با خانواده دیگر. متن خواسته را بین دو نوبت عوض نکنید، وگرنه تفاوتی که میبینید تفاوت دستور خودتان است.
- خروجی را با معیار خودتان بسنجیدشرط‌ها رعایت شده؟ قالب همان است؟ چیزی که در ورودی نبود از خودش ساخته؟
- اگر تفاوت معناداری ندیدید، برگردید به پیش‌فرضگزینه «تیز» را بگذارید انتخاب کند و به‌جای مدل، خواسته را دقیق‌تر بنویسید.
این مقایسه چند نوبت از سقف مصرف شما خرج میکند؛ سقف هر عضو را مدیر سازمان جداگانه تعیین میکند.
کدام کار، و چه چیزی در تیز به کمکش می‌آید
| کار | چه چیزی نتیجه را تعیین میکند | در تیز چه چیزی به کمکش می‌آید |
|---|---|---|
| نامه رسمی | لحن ثابت اداری و رعایت قالبی که خودتان داده‌اید | قالب را یک‌بار در حافظه و قالب‌های مشترک بگذارید تا در نوبت‌های بعد دوباره به‌کار برود |
| خلاصه سند طولانی | جا شدن متن بلند و بیرون‌کشیدن نکته‌های تصمیم‌ساز | فایل را پیوست کنید؛ شرحش در کار با اسناد است. گفتگوی طولانی هم خودکار فشرده میشود و نوبت‌های قدیمی خلاصه میشوند |
| تحلیل داده | کدی که بار اول بدون خطا اجرا شود | کد در تحلیل داده اجرا میشود: بدون شبکه، با کتابخانه‌های از پیش نصب‌شده |
| کد و ابزار برنامه‌نویسی | دنبال‌کردن دستور طولانی بدون اینکه مرحله‌ای جا بیفتد | ابزارها با کلید شخصی به تیز وصل میشوند و روی مدلهای خود تیز کار می‌کنند؛ توسعه‌دهندگان |
| کار روزمره | اینکه اصلاً وقت انتخاب مدل نگذارید | گزینه پیشفرض «تیز» خودش مدل را برمیدارد |
دو نکته بر همه سطرهای این جدول مقدم است. اول گزینه پیشفرض «تیز»: اگر مدلی انتخاب نکنید، خودش یکی را برمیدارد و بیشتر کارها با همین انجام میشود. دوم اینکه مدیر سازمان تعیین میکند هر عضو کدام مدلها را ببیند؛ اگر نامی در فهرست شما نیست، احتمالاً دلیلش همین است. شرح این کنترل‌ها در مدیریت سازمان آمده است.
فارسی‌نویسی، و تنها عددی که داریم
هر مدلی که آزمودیم در متن فارسی بلند و پرعنوان نیم‌فاصله‌ها را جا می‌اندازد، در حالی که همان مدل در چند جمله کوتاه درست می‌نویسد. تیز برای همین به هر نوبت فارسی یک دستور نگارشی می‌چسباند که نیم‌فاصله و ی و ک فارسی را بخواهد.
- اندازه‌گیری ما روی پاسخ‌های ذخیره‌شده، در ۲۴ شهریور ۱۴۰۵: نیم‌فاصله‌های جاافتاده در هر ۱٬۰۰۰ نویسه فارسی.
- GLM 5.3 Flash: حدود ۴۶.
- DeepSeek V4.1 Flash: حدود ۲۰.
- برای خانواده GPT عددی منتشر نکرده‌ایم؛ نبودِ عدد را به‌معنای بهتر بودن نگیرید.
آن دستور نگارشی یک درخواست از مدل است، نه تضمین. در متن بلند هنوز باید یک نفر خروجی را بخواند.
مرز کار
- هیچ سنجه‌ای منتشر نکرده‌ایم که بگوید کدام خانواده در کار فارسی بهتر است. تنها عددی که داریم همان شمارش نیم‌فاصله است و GPT در آن نیامده.
- فهرست مدلها با انتشار نسخههای تازه از سوی ارائه‌دهنده‌ها عوض میشود. هر نام نسخه‌ای که اینجا یا در انتخابگر میبینید یک عکس لحظهای است، نه قول.
- خود تیز مدل نمی‌سازد؛ مدلها از ارائه‌دهنده‌های بیرونی‌اند و متن هر نوبت برای ساخته‌شدن پاسخ به آن‌ها می‌رسد. مسیر داده در امنیت و داده آمده است.
- اشتراک تیمی ChatGPT سرویس جداگانه‌ای با حساب و صورتحساب خودش است؛ مقایسه‌اش صفحه جداگانه‌ای دارد.
- مدل گاهی اشتباه میکند و با همان لحن مطمئن می‌نویسد. خروجی حساس را کسی باید بخواند.
سؤال‌های پرتکرار
مدلهای GPT در تیز با چت جیپیتی فرق دارند؟
مدلها از همان خانوادهاند، اما از راه تیز و با کلید شخصی هر عضو فراخوانده میشوند، پس گفتگو و گزارش مصرف در فضای کار سازمان شما میماند. اشتراک تیمی ChatGPT سرویس دیگری با حساب و صورتحساب خودش است و صفحه مقایسه جداگانه دارد.
کدام نسخه GPT در دسترس است؟
هر نامی که در انتخابگر مدل میبینید همان چیزی است که امروز در دسترس شماست. این فهرست با انتشار نسخههای تازه عوض میشود، پس نام نسخه را یک عکس لحظهای بدانید و پیش از تصمیم بلندمدت، خود انتخابگر را نگاه کنید.
نمیدانم کدام مدل را انتخاب کنم؛ چه کار کنم؟
هیچکدام را انتخاب نکنید. انتخابگر یک گزینه پیشفرض به نام «تیز» دارد که خودش مدل را برمیدارد و بیشتر کارهای روزمره با همین انجام میشود. وقتی خروجی آنطور که میخواستید نبود، سراغ انتخاب دستی بروید و همان ورودی را روی دو خانواده بسنجید.
چرا مدلی که همکارم دارد در فهرست من نیست؟
چون مدیر سازمان تعیین میکند هر عضو کدام مدلها را ببیند. سقف مصرف هر عضو هم جدا تنظیم میشود و تغییر اعضا، نقشها و سقفها در گزارش فعالیت سازمان ثبت میشود. برای اضافهشدن یک مدل به فهرستتان با مدیر سازمان صحبت کنید.
هزینه با مدل گران‌تر فرق میکند؟
قیمت به اندازه اشتراک بستگی دارد، نه به مدل؛ اشتراک سازمانی از ۲٬۹۰۰٬۰۰۰ تومان برای هر عضو در ماه است. آنچه با مدل عوض میشود سهمی است که هر نوبت از سقف استفاده عضو برمیدارد، و سقف هر عضو را مدیر سازمان تعیین میکند.
خروجی GPT را میتوانم بهصورت سند فارسی بگیرم؟
بله. خروجی هر مدلی را میتوانید بهصورت فایل Word یا PDF راستبهچپ تحویل بگیرید، با قلم فارسی جاسازیشده در خود فایل تا روی رایانه دیگر هم درست باز شود. شرح این کار در صفحه کار با اسناد آمده است.
ادامه بدهید
انتخاب مدل هوش مصنوعی برای هر کارکدام کار با کدام مدل، و چرا برای بیشتر کارها همان پیشفرض «تیز» کافی است.دیپ سیک فارسی: استدلال طولانی و کددیپ‌سیک برای کار طولانی و کد، با تنها عددی که برای فارسی‌نویسی‌اش داریم.مقایسه تیز با چت جی پی تی سازمانیهفت موضوع کنار هم، با تاریخ و با بخش «چه وقت گزینه دیگر بهتر است».کنترل هزینه هوش مصنوعی در سازمانسقف مصرف هر عضو، مدلهای مجاز او، و ثبت هر تغییر.
تیز به کار شما می‌آید؟
قیمت‌ها را ببینید یا درخواست بدهید؛ برای راه‌اندازی با شما تماس می‌گیریم. ثبت درخواست رایگان است.